Setor de Tecnologia

Tecnologia sobre tecnologia: IA e dados para acelerar produtos e operações.

SaaS, software houses e integradoras usam R.A.C.A.N. para organizar dados, automatizar backoffice e dar inteligência à própria plataforma.

O desafio de escalar a inovação

Quem constrói tecnologia sabe que casa de ferreiro não pode ter espeto de pau. Mas a realidade de muitas startups e software houses é o caos operacional.

Gerenciar squads, um backlog infinito, suporte técnico e customer success ao mesmo tempo exige processos tão robustos quanto o código que vocês entregam.

SaaSSoftware HouseSquadsBacklogSuporteCSImplantação

Gargalos Operacionais

Backlog gigantesco e pouca visibilidade da real capacidade das squads.
Falta de dados unificados sobre adoção do produto, churn e NPS.
Processos manuais e lentos em suporte, implantação e configurações.
Billing complexo para modelos de assinatura variável e uso.
Dificuldade em priorizar features baseadas em dados reais de uso.

Seu stack de ferramentas integrado

Jira

GitHub / GitLab

Métricas de Produto

CRM

Zendesk

Billing (Stripe/Iugu)

Monday.com

Trello

Pipefy

Casos de Uso: Tech Efficiency

IA para otimizar o ciclo de vida do desenvolvimento e do cliente.

Analytics de Produto 360º

Dashboards unificando dados de uso, features mais acessadas, churn e health score.

Visibilidade total da jornada do usuário.

Agentes de Suporte Nível 1

IA treinada na sua documentação para responder dúvidas e resolver tickets simples.

Redução drástica no tempo de resposta e custo de suporte.

Priorização de Backlog Data-Driven

Cruzamento de ocorrências de suporte, risco de churn e uso para priorizar fixes.

Foco no que realmente impacta o negócio.

Automação de Onboarding

Fluxos automáticos entre fechamento no CRM, criação de ambiente e e-mails de setup.

Time-to-value reduzido para o cliente.

Como aplicamos a R.A.C.A.N. em Tech

Roadmap

Priorizar alavancas de MRR, churn e eficiência.

Arquitetura

Integrar Product Analytics, CRM, Suporte e Billing.

Cultura

Governança de dados de clientes e logs de auditoria.

Automação

Agentes de IA, automação de CS e painéis de produto.

Nexo

KPIs: MRR, NRR, Churn, CAC, LTV.